למה גוגל סרץ קונסול וגוגל אנאליטיקס לא מסונכרנות אף פעם?

למה גוגל סרץ קונסול וגוגל אנאליטיקס לא מסונכרנות אף פעם? 

 

תלונה נפוצה לגבי מסוף החיפוש של גוגל (GSC) היא שהנתונים "לא מדויקים" בהשוואה לתוצאות של גוגל אנליטיקס.

אתה יודע את המצב. הרי אתה מומחה קידום אתרים.

כולנו מכירים את זה,

אתה מנסה ליישר תנועה לדפי נחיתה מאנליטיקס באמצעות לחיצות מ- Google Search Console והמספרים אינם קרובים אפילו!

ואז אתה ממלמל משהו על "לא עושים מספיק הגוגל האלה" ושולח הודעה מיידית לחבר על הימים הטובים שבהם יכולת לראות מילות מפתח בניתוח שלך.

אמנם מדובר בשאלת דיוק, אך זו לא שאלה של דיוק כשלעצמה.

הפער בין נתונים הוא למעשה מתוכנן.

בואו ניכנס טיפה לפרטים ונגלה מה הסיבה לכך.

קונסולת החיפוש של גוגל ו- Google Analytics אינם מודדים את אותם הדברים

ההסבר הקצר הוא ששני מקורות הנתונים כוללים מתודולוגיות מדידה שונות.

GSC בנוי משאילתות ולחץ, או מבחר, יומני נתונים, כך שהנתונים יהיו דומים במקצת למה שאתה יכול לצפות מקבצי יומן הגישה שלך.

לעומת זאת, חבילת הניתוח שלך אוספת נתונים באמצעות JavaScript. זה מביא מטבעו המון משתנים לאופן שבו ניתן למדוד את הדברים כמו גם את אותם דברים.

בכדי שגם מקדם אתרים פרילנסר, יבין טוב יותר מה גורם להבדלים בנתונים בין GSC לאנליטיקס, ראשית עליכם להבין כיצד כל כלי אוסף ומבין את נתוני ההתנהגות  של המשתמשים.

האנטומיה של שאילתה ובחירה (קליק) 

החיפוש הבלתי נלאה של גוגל אחר איכות חיפוש מוביל אותם באופן טבעי לעקוב אחר שפע של נקודות נתונים עבור כל חיפוש, בתקווה להשיג הבנה מלאה של המתרחש ב- SERP.

למרות שהם הצביעו פעמים רבות שהם אינם מאפשרים לקליקים ושיעורי קליקים להשפיע על הדירוג, למרות הראיות להיפך, הם גם אמרו שהם משתמשים בנתוני קליקים לצורך הערכת הביצועים.

זה היה אחד הוויכוחים המתמשכים בין אנשי גוגל הפונים לציבור אתרים ו- SEO.

באופן אישי, אני מאמין שהצד של גוגל בכך הוא טיעון סמנטי. 

עוד על קידום אתרים ניתן לראות בסרטונים שלנו בקורס קידום אתרים החינמי שלנו.

ישנם כמה מדדי הערכה סטנדרטיים לאחזור מידע כגון:

  • קליקים.
  • אחוזי נטישה
  • שיעור ההצלחה בכל דף ודף.
  • וכו'

כפי שאתה יכול לדמיין, לגוגל יש טעם משלהם של זה המכונה מודל קליקים, תשומת לב וסיפוק.

על פי עדותו של אריק שמידט ב -2011, גוגל עשתה "13,111 הערכות דיוק." זה יהיה בממוצע ~ 35 ליום.

אז זה הגיוני להניח שאם אתה מעריך תמיד בסביבת ייצור, כמו צוות החיפוש, תמיד יש פוטנציאל לקליקים של משתמשים לדירוג ההשפעה.

זה מרמז שלקיחת הקליקים משווי ערך לחלוטין תהיה טעות.

על איזה רעש מדובר?

 

אוקיי, אז מה יש בקבצים של גוגל?

אם, התיעוד של Google Search Appliance הוא אינדיקציה כלשהי (אשר לא ייתכן), יומני השאילתה והקליקים הם פשוט קבצי טקסט נתונים על משתמשים ועל יחסי הגומלין שלהם עם ה- SERP.

התיעוד דן ביומני חיפוש, אשר עשויים להיות או לא זהים ביומני שאילתה וקליקים כפי שמכנים אותם בגוגל.

למרות היותה גרסה מפושטת של המערכת, היא נותנת לנו מושג מה מעקב – תכונות של המשתמש, השאילתה שלו ותכונות של מה שהוא לוחץ עליו.

בחפירות עמוקות יותר,של גוגל במערכות ובשיטות להפקת סטטיסטיקות ביומני שאילתה של מנועי חיפוש, הם מדברים קצת יותר על האופן בו מערכת שיכולה להניע כלי כמו Google Trends עשויה לפעול.

לדיון זה, אני מניח כי מערך הנתונים הבסיסי דומה, אם לא זהה, לסמכות החיפוש של Google ולמתכנן מילות המפתח של מודעות Google.

הם מדברים על יומני השאילתה באופן הבא:

"מנוע חיפוש באינטרנט עשוי לקבל מיליוני שאילתות ביום ממשתמשים ברחבי העולם. עבור כל שאילתה, מנוע החיפוש מייצר רשומת שאילתה ביומן השאילתה שלה. רשומת השאילתה עשויה לכלול מונח שאילתה אחד או יותר, חותמת זמן המציינת מתי השאילתה מתקבלת על ידי מנוע החיפוש, כתובת IP המזהה מכשיר ייחודי (למשל מחשב או טלפון סלולרי) ממנו מוגשים תנאי השאילתה, וכן מזהה המשויך למשתמש שמגיש את תנאי השאילתה (למשל מזהה משתמש בעוגיית דפדפן אינטרנט). "

במילים אחרות, יומני השאילתה של מנועי החיפוש הם גרסה קצת יותר חזקה של יומני החיפוש של GSA.

המחברים מסבירים בהרחבה מעט יותר בהמשך הפטנט תוך דיון באופן בו מעקב גם עוגיות, מכשירים, שפת משתמשים ומיקום.

 

 

הסיבות שהוזכרו לעיל הן אולי ליבת הסיבה ש- Search Console וחבילת הניתוח שלך לעולם לא יתאימו.

בעיקרון, מה שזה אומר הוא, שגוגל מקבלת החלטה ביומן השאילתות שלה כדי לקבוע אם החיפושים במפגש שלך הם ייחודיים מספיק כדי להירשם כמובחנים.

לכן, מה שאתה צריך להבין הוא, שמדובר בשני ביקורים נפרדים באתר שלך מכיוון שהם הגיעו משני חיפושים שונים שנחתו בשני דפי נחיתה שונים עשויים להיחשב כחיפוש אחד ובכך הופעה אחת תלויה באופן בו הוא מחובר ביומני השאילתה של גוגל.

לעומת זאת, יומני קליקים מציגים מידע נוסף על התנהגות המשתמש לאחר שהוצגה להם סדרת תוצאות.

דירוג שינוי תוצאות החיפוש מבוסס על סטטיסטיקות חיפוש .

בעוד שמערכת החיפוש של גוגל מציגה רק חלק מהמידע הזה, די ברור כיצד הכלי Search Analytics הוא למעשה ממשק משתמש מוגבל הבנוי על גבי מערך נתונים זה.

מה שמעניין כאן הוא אזכור של פעילויות שעלולות להתרחש ברחבי SERP.

זוהי אינדיקציה לכך שלא רק מעקב אחר כל לחיצה, אלא התכונות העומדות מאחורי מה שיצר את מיקום התוצאה ב- SERP.

 

 

מה קובע קליק?

התיעוד העומד בפני הציבור של Google Search Appliance אינו מציין מה נחשב לקליק או להתרשמות.

למשל, אם אני מחפש מילת מפתח ולחץ על תוצאה, מכה בחזרה ולחץ שוב על אותה תוצאה, האם גוגל שוקלת שני קליקים נפרדים או אחד?

עם זאת, המערכות והשיטות לייצור סטטיסטיקות ביומני שאילתה של מנועי חיפוש נותנות תובנה מסוימת לגבי התשובה לשאלה זו.

הדבר הראשון שצריך לדעת הוא שלעתים קרובות הם דוגמים את הנתונים. זה הגיוני מאוד בסביבת Google Trends.

עם זאת, ישנם מקרי שימוש בהם הם עשויים לא לדגום את הנתונים.

כמובן גם צריך לשקול לעומק כי שתי שאילתות דומות יכולות לייצג חיפוש אחד.

קו חשיבה זה הוא מרכיב ליבה המניב הבדל במדידה בין כלים.

מכיוון שגוגל עברה לאחרונה לתת לגרסאות היחידות והריבוי של מילות המפתח את אותו נפח חיפוש, הרבה למגינת לב של קהילת החיפושים, כדאי לראות נקודת מבט פנימית בעניין.

די אם נאמר כי הרישום מאחורי מנוע החיפוש של גוגל משתמש בסדרה מתודולוגית ספציפית כדי לקבוע מהו חיפוש מובחן ולחיצה ברורה.

זה עשוי להתאים או לא להתאים למה שאתה מאמין או לאופן שבו פלטפורמת הניתוח שלך מוגדרת להאמין שהפגישה היא.

כיצד Analytics קובע Session

 

בהתאם לחבילת הניתוח, ניתן להגדיר משתמש "הפעלה" או ביקור.

על פי התיעוד של גוגל אנליטיקס, "כברירת מחדל הפעלה נמשכת עד 30 דקות של חוסר פעילות, אך אתה יכול להתאים את המגבלה כך שהפגישה תימשך בין מספר שניות למספר שעות."

בפטנט הקשור ל- Google Analytics, מערכת ושיטה לצבירת נתונים אנליטיים, המחברים מדברים על אופן מעקב אחר משתמש באמצעות מזהה הפעלה וכיצד ניתן לבטל את המנגנון הזה:

"בדרך כלל ניתן מזהה הפעלה למבקר. בביקורו הראשון באתר. זה שונה ממזהה משתמש בכך שההפעלות הן בדרך כלל קצרות מועד (הן פגות תוקף לאחר פרק זמן מוגדר מראש של חוסר פעילות שעשוי להיות דקות או שעות) ועשויות להיות לא חוקיות לאחר שמטרה מסוימת הושגה (לדוגמה, ברגע שהקונה סיים את ההזמנה שלו, הוא לא יכול להשתמש באותו מזהה הפעלה כדי להוסיף פריטים נוספים). "

כתוצאה מכך, ניתן למדוד את המשתמש מספר פעמים במשך אותו ביקור.

חבילות אנליטיקס הן סביבות מורכבות המאפשרות רמות שונות של ספציפיות בתצורה שלהן.

ישנן סיבות רבות לכך שלא תראה עקביות בין שתי חבילות אנליטיות, קל וחומר בשני כלים המודדים דברים שונים.

מדוע השניים אינם תואמים

במילים פשוטות, לחיצה על הסרץ קונסול של גוגל אינה הפעלה של גוגל אנליטיקס, והפעלה של גוגל אנליטיקס אינה לחיצה על הסרץ קונסול!

לחלופין, אם משתמש יבצע את שני החיפושים השונים ויבצע שני קליקים שונים, הפעילות שלהם עשויה להיחשב כהופעה אחת ולחיצה אחת, אך הם גם יכולים לבטל את מזהה ההפעלה שלהם או לגרום לפסק זמן, בשלב מסוים ולהיחשב לשני ביקורים ברורים ב- ניתוח.

לחלופין, תחשבו על זה כך:

משתמש לוחץ על התוצאה שלכם, אך ניתוח הנתונים לא הופעל מכמה סיבות. זה מצטלב עם אחת ממספר הסיבות לכך שאנליטיקות אינן תמיד מקור האמת הכי אמין.

לבסוף, GSC משתמש בכתובות אתרים קנוניות ואילו אנליטיקס יכול להשתמש בכל כתובת האתר לצורך דיווח על הפעלה. 

מדוע זו בעיה?

בעיית הליבה היא שמשווקים רבים אינם מאמינים בנתוני GSC מכיוון שהם מחשיבים את גוגל אנליטיקס כמקור האמת העיקרי שלהם.

מתעלמים מכך שכל האנליטיקה פגומה מטבעה, אני חושב שהזוגיות בין המקורות אינה מציאותית ואנחנו מסתכלים על שני צדדים של אותה אמת, רק  מזווית אחרת.

נתוני הביצועים ב- Google Search Console הם מדד למה שקורה בגוגל עצמה, לאו דווקא מה שקורה באתר שלך.

אה, ובעוד שאנחנו בעניין, אל תשכח שנתוני המיקום של GSC מודדים משהו שונה מנתוני הדירוג שלך.

כיצד לקבל נתונים מדויקים יותר

הדיוק של הנתונים המדווחים בסרץ קונסול, עולה למעשה ככל שמכניסים ספציפיות רבה יותר לאופן בו אתה בודק אתר.

במילים אחרות, אם אתה יוצר פרופילים המשקפים רמות עמוקות יותר של מבנה האתר, הכלי מניב יותר נתונים.

זה יכול להיות די מייגע להוסיף עשרה או מאות ספריות משנה למסוף החיפוש שלך ב- Google, אך הגידול ברמת הדיוק בנתונים יכול להוכיח כמועיל למדי לשימוש במקרים כמו בדיקת A / B והבנת הזדמנויות מילות מפתח לפריצה.

הנתונים שמספק Search Console הם הטובים ביותר.

אמנם הנתונים לא יתאימו למקור האמת שלך, אך זה לא אומר שהם לא מדויקים.

באותה צורה שלא תצפו כי נתוני מודעות פייסבוק ישתלבו עם גוגל אנליטיקס, אינכם צריכים לצפות שמערכת החיפוש של גוגל תשתלב עם נתוני הניתוח שלכם.